Professur für Interorganisationale Informationssysteme

Masterarbeiten

Allgemeine Hinweise zur Bewerbung

Allgemeine Informationen

Der Ablauf einer Masterarbeit an der Professur ist unter Prozess einer Masterarbeit abgebildet. Sofern Sie die unten genannten Bewerbungsvoraussetzungen erfüllen, betreuen wir Sie im Rahmen unserer Kapazitäten sehr gerne. Bei den angebotenen Themen handelt es sich meist um empirische Arbeiten aus den Forschungsbereichen der Professur. Alle Masterarbeiten sind in englischer Sprache zu verfassen. Wenn Sie sich aufgrund von besonderen Umständen (z. B. Praxiskooperation) außerhalb des Bewerbungszeitraums bewerben möchten, kontaktieren Sie bitte Prof. Dr. Manuel Trenz.

Themenwahl

Die Themenbereiche für Masterarbeiten umfassen digital platforms, privacy, algorithmic management, social media, data-driven business models, crowdworking, gig economy, artificial intelligence in healthcare, digital health ecosystems, interactions with digital services, gamification und interorganizational information systems (siehe auch: Forschung und Aktuelle Masterarbeit-Themen). Im Rahmen des ersten Treffens wird das konkrete Thema auf Basis Ihres präferierten Forschungsbereichs gemeinsam herausgearbeitet.


    Bewerbungszeitraum
  • Wintersemester: 01. August bis 15. Oktober
  • Sommersemester: 01. Februar bis 31. März 
Bewerbungsvoraussetzungen
  • Ein erfolgreich absolviertes Forschungsseminar an der Fakultät
  • Mindestens ein belegtes Wahlfach im Bereich Wirtschaftsinformatik oder Marketing
Notwendige Bewerbungsunterlagen
  • Notenauszug aus FlexNow
  • Ausgefülltes Bewerbungsformular (wird zu den jeweiligen Bewerbungszeiträumen freigeschaltet)
Sollten Sie an einer Masterarbeit an der Professur interessiert sein und alle Bewerbungs­­voraus­setzungen erfüllen, betreuen wir Sie im Rahmen unserer Kapazitäten gerne. Füllen Sie bitte das Bewerbungsformular aus und senden Sie Ihren FlexNow-Noten­auszug inner­halb des Bewerbungs­zeit­raums per E‑Mail an is.thesis@uni-goettingen.de.

Prozess einer Masterarbeit

Eine typische Masterarbeit an der Professur verläuft wie folgt:


Aktuelle Themen für Masterarbeiten

Titel Method(en) Betreuer:in
My AI Twin: Managing Personality in Generative AI Models Experiment Richard Henkenjohann
Trust Me, I’m an Algorithm: Investigating the Consequences of Overreliance on Generative AI Qualitative Approach Kimberley Pawlowski
Beyond 24/7: Investigating how remote monitoring shifts informal caregiving relationships in diabetes management Qualitative approach: experience sampling Laura Detels
I always feel like somebody’s watching me… Exploring informal patient-caregiver relationships using remote monitoring technologies Computationally-assisted qualitative approach Laura Detels
“Who Drives the Call?” Emergent Leadership in Human-AI vs. All-Human Team Meetings Quantitative Study Magrit Abel
“Skilled but Skeptical?” Digital Competence and Resistance to Digital Technologies among Medical Professionals Quantitative Study (Survey) Magrit Abel
So Helpful that it Hinders? The Timing of AI Engagement in Human–AI Teams Quantitative (Online) Experiment Magrit Abel
Making Sense of AI in Team Discussions: A Qualitative Study of Human–AI Interaction Patterns Qualitative Analysis Magrit Abel
Which is Better at Informing? An Experiment Comparing an LLM Chatbot to a Static Text Website. Quantitative (Online) Experiment Simon Hugenberg


Sie haben eine eigene Idee für eine Masterarbeit im Themenfeld der Professur? Kommen Sie gerne auf uns zu!